Comment améliorer l'efficacité de la répétition espacée

La réponse courte

Pour gagner en efficacité avec la répétition espacée, progressez dans cet ordre. Adoptez un planificateur moderne comme FSRS. Révisez de la langue maternelle vers la langue cible pour que chaque carte soit un vrai rappel, pas de la reconnaissance. Placez les mots dans des phrases (extraites ou en cloze) plutôt que des paires isolées. Ensuite, arrêtez de répéter la même phrase : utilisez-en une nouvelle à chaque révision pour pratiquer la construction de la langue, pas la mémorisation d'une carte. Enfin, notez chaque mot séparément et regroupez plusieurs mots dus dans une même phrase afin qu'une seule tentative vide davantage la file d'attente.

Niveau 1 : Choisir un bon algorithme

C'est le gain le plus facile, car il relève surtout d'un réglage. Les anciens algorithmes comme SM-2 s'appuient sur des facteurs de facilité grossiers qui dérivent. FSRS suit la difficulté de chaque élément et la stabilité de votre mémoire, puis ramène la carte près du point où vous l'oublieriez.¹ Utilisez FSRS, et la version la plus récente (actuellement FSRS-6).

Niveau 2 : De la langue maternelle vers la langue cible (rappeler, ne pas reconnaître)

Affichez le sens dans votre langue maternelle. Produisez le mot dans la langue que vous apprenez. C'est le rappel : vous tirez la forme de la mémoire.

L'autre sens (voir le mot étranger, rappeler la traduction) relève surtout de la reconnaissance. Il en va de même pour les QCM et les cartes où l'on tape la traduction proposée. La reconnaissance est plus facile, donc les sessions semblent productives. C'est un événement mémoriel plus faible que le rappel, qui est ce que chaque révision devrait viser.²³

Si la réponse est déjà à l'écran, vous ne testez pas la compétence que vous croyez entraîner.

Niveau 3 : Des phrases, pas des listes de mots

Une paire langue maternelle → langue cible ne fait que lier une forme à un sens. Elle ne montre pas comment le mot apparaît habituellement : ce qui l'entoure, quels verbes ou prépositions il prend, ou dans quel type de phrase il s'inscrit. Le contexte est utile parce qu'il expose les situations réelles du mot, pas seulement une ligne de dictionnaire.⁴

Deux évolutions courantes à partir des listes de mots :

• Sentence mining : vous enregistrez une phrase authentique et la révisez selon un calendrier.
• Cartes cloze : vous voyez une phrase avec un blanc et complétez le mot manquant.

Les deux valent mieux qu'une liste nue de mots. Les deux souffrent encore d'un problème de construction.

Avec une phrase extraite, vous révisez toujours la même phrase. Vous mémorisez cette phrase : cet ordre des mots, ces voisins. Vous ne vous entraînez pas à construire une nouvelle phrase avec ces mots. Et comme toute la phrase ne forme qu'une carte, un seul mot faux marque toute la révision comme ratée, même si les autres étaient corrects. Pour ce piège, voir pourquoi le sentence mining échoue.

Avec une carte cloze, la phrase est déjà construite. La grammaire, l'ordre des mots et la plupart des termes sont donnés. Vous ne remplissez que le blanc. Vous ne construisez jamais la phrase vous-même. C'est pourquoi le cloze peut sembler facile en révision tout en vous laissant incapable d'écrire la phrase seul. Voir les limites des cartes cloze pour une analyse plus complète.

Niveau 4 : Une nouvelle phrase à chaque révision

Gardez le mot (ou le point de grammaire) que vous révisez. Changez la phrase à chaque révision.

Si l'indice ne change jamais, vous commencez à reconnaître la carte. Vous vous souvenez de ce que cette carte dit toujours, pas de comment utiliser le mot. Une nouvelle phrase vous oblige à réemployer le même élément dans un contexte différent. C'est plus proche de l'usage réel, et cela évite le piège « je le connaissais dans Anki ».⁵

Niveau 5 : Noter chaque mot, pas toute la phrase

Une fois que vous avez écrit une phrase complète, ne marquez pas toute la carte comme juste ou fausse. Si vous avez manqué un mot et trouvé quatre autres, seul le mot manqué doit revenir bientôt. Si vous marquez toute la phrase comme fausse, vous gaspillez des révisions sur des mots déjà maîtrisés. Si vous marquez toute la phrase comme juste, le mot faible disparaît trop longtemps.

Niveau 6 : Regrouper plusieurs mots dus dans une phrase

Imaginez que trois mots sont dus aujourd'hui. Trois cartes séparées, c'est trois exercices. Une phrase qui utilise les trois vous permet de les pratiquer ensemble en une seule tentative. Vous récupérez toujours chaque mot. Vous faites les mêmes révisions avec moins d'exercices.

Exemple : quiero, café et con sont dus. Au lieu de trois cartes, vous traduisez quelque chose comme « I want coffee with milk. » Vous produisez les trois d'un coup.

Comment tirer parti de ces améliorations

Les niveaux 1 et 2 ne sont que des réglages. Les niveaux 3 et 4 sont faisables dans des apps existantes comme Anki, avec un peu de travail en plus. Les niveaux 5 et 6 sont pénibles à gérer à la main.

LinGoat règle tout cela pour vous. Il utilise FSRS-6, l'écriture de phrases de la langue maternelle vers la langue cible, une phrase nouvelle à chaque révision, une note par mot, et regroupe plusieurs mots dus dans chaque exercice. Découvrez comment fonctionne LinGoat ou commencez à pratiquer.

Références

1. Ye, J., Su, J., & Cao, Y. (2022). A stochastic shortest path algorithm for optimizing spaced repetition scheduling. Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 4381-4390. https://doi.org/10.1145/3534678.3539081
2. Carpenter, S. K., Pan, S. C., & Butler, A. C. (2022). The science of effective learning with spacing and retrieval practice. Nature Reviews Psychology, 1, 496-511. https://doi.org/10.1038/s44159-022-00089-1
3. Roediger, H. L., & Marsh, E. J. (2005). The positive and negative consequences of multiple-choice testing. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 31(5), 1155-1159. https://doi.org/10.1037/0278-7393.31.5.1155
4. Nation, I. S. P. (2013). Learning Vocabulary in Another Language (2nd ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139524759
5. Nielsen, E., et al. (2024). Sentence-based spaced repetition for vocabulary learning. Proceedings of the 19th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA). https://aclanthology.org/2024.bea-1.29/